НАСТУПЛЕНИЕ МЕТАВСЕЛЕННОЙ: ВОЗМОЖНОСТИ И ОГРАНИЧЕНИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В КУПИРОВАНИИ РИСКОВ НАЦИЗМА
https://doi.org/10.18384/2310-676X-2022-3-21-38
Аннотация
Цель. Проанализировать возможности и ограничения цифровых технологий складывающейся метавселенной в купировании рисков нацизма.
Процедура и методы. В работе применяются принципы методологической оптики SWOTанализа, позволяющей изучить возможности, угрозы, сильные и слабые стороны современных цифровых технологий. Используются сценариотехники политического прогнозирования.
Результаты. Определены базовые специфические особенности и компоненты формирующейся метавселенной. Выявлены возможности и ограничения цифровой среды и цифровых технологий в сфере купирования рисков реабилитации нацистских идей.
Теоретическая и/или практическая значимость. Проведённое исследование позволит определить основные приоритеты цифровых систем и технологий для противодействия распространению идей нацизма. Подчёркивается, что ключевую роль в выявлении угроз нацизма начинают играть технологии искусственного интеллекта. Предложено несколько сценариев цифровой эволюции метавселенной, учитывающих геополитическую и внутриполитическую плоскости.
Ключевые слова
Об авторе
С. Н. Федорченко
Московский государственный областной университет
Россия
Россия
Федорченко Сергей Николаевич – доктор политических наук, профессор кафедры политологии и права, заместитель декана факультета истории, политологии и права по научной работе; доцент, главный редактор «Журнала политических исследований»
141014, г. Мытищи, ул. Веры Волошиной, д. 24
Список литературы
1. Аверина О. Р., Байков Н. М. Экстремистская символика в интернет-пространстве как фактор угрозы социализации молодежи // Власть и управление на Востоке России. 2017. № 3 (80). С. 89–96. DOI:10.22394/1818-4049-2017-80-3-79-86
2. Алексеев Р. А. Искусственный интеллект на службе государства: аргументы «за» и «против» // Журнал политических исследований. 2020. Т. 4. № 2. С. 58–69. DOI:10.12737/2587-6295-2020-58-69
3. Ананьев В. Н., Ананьев А. В. Метавселенная Марка Цукерберга с точки зрения теории функциональных систем академика П. К. Анохина // Тенденции развития науки и образования. 2021. № 80-7. С. 6–10. DOI:10.18411/trnio-12-2021-308
4. Белов С. И. Проблемы цифровизации политической коммуникации между властью и обществом в современной России // Журнал политических исследований. 2021. Т. 5. № 3. С. 16–22. DOI:10.12737/2587-6295-2021-5-3-16-22
5. Володенков С. В. Big Data как инструмент воздействия на современный политический процесс: особенности, потенциал и акторы // Журнал политических исследований. 2019. Т. 3. № 1. С. 7–13.
6. Гуров О. Н. Метавселенные – из сумерек во тьму перелетая? // Наука телевидения. 2022. Т. 18. № 1. С. 11–46. DOI:10.30628/1994-9529-2022-18.1-11-46
7. Дамаскин О. В., Красинский В. В. Информационное противодействие фальсификации истории и реабилитации нацизма // Государство и право. 2021. № 6. C. 147–157. DOI:10.31857/S102694520015034-8
8. Дудина В. И. От паноптикона к панспектрону: цифровые данные и трансформация режимов наблюдения // Социологические исследования. 2018. № 11. С. 17–26. DOI:10.31857/S013216250002782-3
9. Зубофф Ш. Эпоха надзорного капитализма. Битва за человеческое будущее на новых рубежах власти / пер. с англ. А. Ф. Васильева. М.: Изд. Института Гайдара, 2022. 784 с.
10. Метавселенная: перспективы создания и социальные последствия / А. С. Ваторопин, С. А. Ваторопин, И. И. Тепляков, Н. Г. Чевтаева // Теория и практика общественного развития. 2022. № 4 (170). С. 19–25. DOI:10.24158/tipor.2022.4.2
11. Савельева Е. Н. Художественно-образные формы неявной пропаганды нацизма как предмет культурологической экспертизы // Вестник Томского государственного университета. 2015. № 393. С. 104–108. DOI:10.17223/15617793/393/16
12. Савченко А. В., Сегал А. П. Метаверс – как это по-русски? О построении русского сектора метавселенной // Искусственные общества. 2021. T. 16. Вып. 4. DOI:10.18254/S207751800017910-0
13. Сергеенкова И. Ф. Проблема взаимоотношений крупного бизнеса и нацизма в Веймарской Республике в историографии США и Великобритании // Вестник Удмуртского университета. Социология. Политология. Международные отношения. 2021. Т. 5. № 1. С. 100–119. DOI:10.35634/2587-9030-2021-5-1-100-119
14. Скиннер Б. Ф. По ту сторону свободы и достоинства / пер. с англ. А. А. Федорова. М.: Оперант, 2015. 192 с.
15. Федорченко С. Н. Феномен искусственного интеллекта: гражданин между цифровым аватаром и политическим интерфейсом // Журнал политических исследований. 2020. Т. 4. № 2. С. 34–57. DOI:10.12737/2587-6295-2020-34-57
16. Фуко М. Надзирать и наказывать: Рождение тюрьмы / пер. В. Наумова. М.: Ад Маргинем Пресс; Музей совр. исск. «Гараж», 2020. 416 с.
17. Шкарупета Е. В., Колесникова В. Б., Белянцева О. М. Метавселенная как пространственный цифровой двойник в Индустрии 5.0 // Экосистемы в цифровой экономике: драйверы устойчивого развития / под ред. А. В. Бабкина. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС. 2021. С. 96–116.
18. Askanius T. On frogs, monkeys, and execution memes: Exploring the humor-hate nexus at the intersection of neo-Nazi and alt-right movements in Sweden // Television & New Media. 2021. Vol. 22. Iss. 2. P. 147–165. DOI:10.1177/1527476420982234
19. Askanius T., Keller N. Murder fantasies in memes: fascist aesthetics of death threats and the banalization of white supremacist violence // Information, Communication & Society. 2021. Vol. 24. Iss. 16. P. 2522–2539. DOI:10.1080/1369118X.2021.1974517
20. Kim J. Advertising in the Metaverse: Research Agenda // Journal of Interactive Advertising. 2021. Vol. 21. Iss. 3. P. 141–144. DOI:10.1080/15252019.2021.2001273
21. Political Ideology Detection Using Recursive Neural Networks / M. Iyyer, P. Enns, J. Boyd-Graber, Ph. Resnik // Proceedings of the 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. 2014. Vol. 1. P. 1113–1122. DOI:10.3115/v1/P14-1105
22. Torres M., Cantu F. Learning to See: Convolutional Neural Networks for the Analysis of Social Science Data // Political Analysis, 2021, vol. 30, no. 1, pp. 113–131. DOI:10.1017/pan.2021.9
23. Van Dijck J., de Winkel T., Schдfer M. T. Deplatformization and the governance of the platform ecosystem // New Media & Society. 2021. URL: https://journals.sagepub.com/home/nms (дата обращения: 19.05.2022).
24. We need to go deeper: Measuring electoral violence using convolutional neural networks and social media / D. Muchlinski, X. Yang, S. Birch, C. Macdonald, I. Ounis // Political Science Research and Methods. 2021. Vol. 9. № 1. P. 122–139. DOI:10.1017/psrm.2020.32
Рецензия
Просмотров: 235
Послать статью по эл. почте 